Social Media Research Skills — AI 에이전트용 소셜 리서치 스킬

원본: https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills · 커밋 64ba7b4 · 정리일 2026-11-04

한 줄 요약

ScrapeCreators API를 데이터 원천으로 삼아, AI 에이전트가 소셜미디어 리서치(아웃라이어 게시물 찾기, 댓글 분석, 영상 대본 요약, 경쟁사·광고 분석 등)를 완결된 작업 흐름으로 수행하게 해 주는 에이전트 스킬 모음입니다. 라이선스는 MIT, 버전 1.0.0.

대상 플랫폼(README 기준): TikTok, Instagram, YouTube, Reddit, X/Twitter, LinkedIn, Facebook, Threads, Bluesky, Pinterest, Rumble, 광고 라이브러리 등.

누구에게 맞나

Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, VS Code 등 Agent Skills 규격을 지원하는 에이전트를 쓰는 분
콘텐츠 기획자·마케터: 잘 터진 게시물, 후킹 문구, 트렌드, 인플루언서 후보를 찾고 싶을 때
제품·사업 담당자: 댓글·레딧에서 고객 언어, 불만, 수요 신호를 모으고 싶을 때

설치

npx skills add ScrapeCreators/social-media-research-skills

Claude Code 플러그인 마켓플레이스 정보(.claude-plugin/plugin.json, marketplace.json)도 함께 들어 있으며, 스킬 경로는 ./skills입니다.

설정 (API 키)

export SCRAPECREATORS_API_KEY=sk_...

키는 scrapecreators.com에서 발급합니다. 실시간 소셜 데이터가 필요한 작업은 이 환경변수를 통해 ScrapeCreators 엔드포인트를 호출합니다.

들어 있는 스킬 13개

스킬	이럴 때	결과물
`outlier-post-finder`	크리에이터 평소 성과를 뛰어넘은 게시물·릴스·쇼츠 찾기	아웃라이어 표, 반복 패턴, 후킹 문구
`transcript-intelligence`	TikTok·Instagram·YouTube 등 영상 대본 분석	요약, 후킹, 주장, 인용, 콘텐츠 조각
`comment-mining`	댓글에서 질문·반론·불만·제품 아이디어 추출	고객의 소리(VOC) 리포트, 테마, 인용
`competitor-social-research`	경쟁사 소셜 전략 비교	경쟁사 브리프, 콘텐츠 축, 빈틈, 제안
`ad-library-teardown`	Meta·Google·LinkedIn 집행 중 광고 분석	메시지 각도, 후킹, CTA, 오퍼, 테스트 아이디어
`trend-discovery`	분야별 트렌드 주제·해시태그·사운드·포맷	트렌드 브리프, 근거 표, 콘텐츠 각도
`influencer-prospecting`	공개 데이터로 인플루언서 후보 목록 만들기	후보 CSV/표, 적합도 점수, 연락 메모
`audience-research`	크리에이터·브랜드 오디언스 적합도 평가	적합도 리포트, 시장/국가 메모, 신뢰도
`social-listening-brief`	브랜드·주제에 대해 사람들이 하는 말 조사	다중 출처 브리프, 테마, 인용 사례
`product-demand-research`	게시물·댓글·레딧으로 제품 수요 검증	수요 신호, 불편, 반론, 실제 표현
`creator-profile-teardown`	잘되는 계정이 왜 잘되는지 해부	포지셔닝 분석, 콘텐츠 축, 플레이북
`content-repurposing`	영상·대본·게시물을 다른 콘텐츠로 재가공	LinkedIn 글, X 스레드, 스크립트, 뉴스레터 아이디어
`scrapecreators-api`	단순 수집 요청을 맞는 API 엔드포인트로 연결	API 호출, 엔드포인트 참고, 페이지네이션 안내

구조: 12개 작업 스킬이 데이터가 필요할 때 scrapecreators-api 스킬을 데이터 계층으로 사용합니다. scrapecreators-api 설명에 따르면 27개 이상 플랫폼(Snapchat, Twitch, Kick, Truth Social, TikTok Shop, Google, Linktree 등 링크인바이오 포함)을 다룹니다.

사용 예시 (에이전트에게 이렇게 말하기)

Find the outlier posts for @starterstory on YouTube Shorts from the latest page of videos.

Analyze the transcripts from these 12 TikToks and pull out the best hooks, claims, and reusable content angles.

Mine the comments on this viral Instagram Reel. I want objections, questions, buying intent, and exact audience language.

Compare these five brands on TikTok and Instagram. What formats and topics are working for each one?

Tear down the active Facebook, Google, and LinkedIn ads for this competitor. Give me hooks, offers, CTAs, and what to test.

한국어로 요청해도 되지만, 위 예시는 저장소 원문 그대로입니다.

설계 원칙

작업 흐름 우선, API는 그다음 — 사용자는 엔드포인트가 아니라 비즈니스 결과를 요청한다.
공개 데이터만 — 로그인/비공개 데이터는 약속하지 않는다.
출처 표기 — 게시물·영상·광고·댓글 URL을 가능한 한 함께 제시.
기준선 기반 분석 — 단순 조회수가 아니라 해당 크리에이터의 평소 성과 대비로 판단.
원문 표현 보존 — 유용한 댓글·후킹·캡션·대본 인용은 그대로.
실행 가능한 결과 — 패턴, 제안, 테스트 아이디어, 필요 시 CSV로 마무리.

주요 파일

README.md — 개요, 설치, 스킬 목록
skills/<스킬명>/SKILL.md — 스킬 13개 각각의 지침
CLAUDE.md, AGENTS.md — 요청 유형별로 어떤 스킬을 고를지 안내
.claude-plugin/plugin.json, marketplace.json — Claude 플러그인 메타데이터
scripts/validate-skills.py — SKILL.md 형식 검사기(PyYAML 필요; name·description 존재, 설명 1024자 이하 등 확인)

주의할 점

API 키 필요: 실제 데이터 수집은 ScrapeCreators API(SCRAPECREATORS_API_KEY)를 통해 이뤄집니다. 요금은 저장소에 명시되어 있지 않으니 scrapecreators.com에서 확인하세요.
공개 데이터만 다룹니다. 비공개 계정·로그인 필요 데이터는 불가.
스킬은 에이전트가 읽는 지침서입니다. 실행 품질은 사용하는 에이전트에 따라 달라질 수 있습니다.
각 플랫폼 이용약관 준수는 사용자 책임입니다(일반 유의사항).

참고 링크

GitHub 저장소
API 문서 · MCP 연동 · Agent Skill 문서

이 문서는 저장소 내용만을 근거로 정리했습니다. 최신 정보는 원본 저장소를 확인하세요.